物流工程装备与技术研究所

范小宁

发布时间:2018年12月24日 11:15    作者:    来源:    点击率:

范小宁

职称:教授,硕士生导师

办公地址:11楼213室

电子邮件:fannyfxn@163.com;fannyfxn@tyust.edu.cn

学术荣誉

国家自然科学基金项目同行评议专家

教育背景

2016.07-2017.07,美国威奇托州立大学工业与制造工程专业,访问学者

2003.09-2006.12,大连理工大学船舶与海洋结构物设计制造专业,博士

2000.09-2003.07,太原理工大学机械工程专业,硕士

1983.09-1987.07,东北大学机械工程专业,本科

工作履历

2016.01-今,意甲外围首页意甲外围平台,教授

2008.12-2015.12,意甲外围首页意甲外围平台,副教授

2006.12-2008.11,意甲外围首页意甲外围平台,讲师

1987.07-2000.09,山西煤炭建设机械施工公司,工程师

教学工作

1)任教课程

本科生课程:机械优化设计,有限元法,机械工程分析方法,计算机软件技术基础,专业外语。

研究生课程:机械优化设计。

科研工作

1)研究领域

机械现代设计理论及方法,计算智能、优化方法,起重机结构可靠性稳健优化设计及有限元分析

2)承担项目

国家自然科学基金:基于计算智能的起重机金属结构可靠性稳健优化设计研究(项目编号:51275329)2013.01-2016.12,项目负责人

山西省自然科学基金,基于神经网络及支持向量机技术的起重机疲劳剩余寿命评估方法研究(项目编号:2010011031-5)2010. 01-2012.12,项目负责人

3)代表性成果

论文:

[1] Xiaoning Fan, Pingfeng Wang, Fangfang Hao. Reliability-based design optimization of crane bridges using Kriging-based surrogate models. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2019, 59: 993-1005. (SCI)

[2] Xiao-Ning Fan, Bo Zhi. Design for a Crane Metallic Structure Based on Imperialist Competitive Algorithm and Inverse Reliability Strategy, Chinese Journal of Mechanical Engineering (English Edition), 2017, 30(4): 900-912. (SCI)

[3] Xiaoning Fan, Xiaoheng Bi. Reliability-based Design Optimization for Crane Metallic Structure Using ACO and AFOSM based on China Standards, Mathematical Problems in Engineering. 2015. (SCI)

[4] Qu Xiaogang, XU Gening, FAN Xiaoning, and Bi Xiaoheng. Intelligent Optimization Methods for the Design of an Overhead Travelling Crane. Chinese Journal of Mechanical Engineering (English Edition), 2015, 28(1):

[5] Xiaoning Fan, Zhiyong Cui, The non-probabilistic reliability-based design optimization based on imperialistic competitive algorithm and interval model, 2016 12th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), 2016. 06. 15. (EI)

[6] Xiaoning Fan, Zhiyong Cui, Imperialist competitive algorithm for design optimization of crane metallic structure, 2016 12th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA)、2016. 06. 15. (EI)

[7] Xiaoning Fan, Xiaoheng Bi, Gening Xu. Chaotic particle swarm design optimization for crane structures, Energy Education Science andTechnologyPart A: Energy Science and Research. 2014 Vol. 32(6): 5397-5412. (EI)

[8] 范小宁,徐格宁,王爱红.基于人工神经网络获取起重机当量载荷谱的疲劳剩余寿命估算方法,机械工程学报,2011,47(27):69-74. (EI)

[9] 郝芳芳,范小宁,基于灵敏度附加目标函数的起重机主梁稳健优化设计,机械强度, 2017, 39(4): 96-102

[10] 崔智勇,范小宁,基于微粒子群算法的区间模型非概率可靠性指标计算,计算力学学报, 2016, 12, 33(6): 863-867.

[11] Xiaoning Fan, Gening Xu, Ruigang Yang. The GA to Optimal Design for Crane Girder and Research on Its Optimization Performances. Proceedings of the Word Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA),July 6-9 2010: 3220-3224. (EI)

[12] Xiaoning Fan, Yan Lin, Zhuoshang Ji. The ES Model for Ship Pipes Routing Design. Proceedings of the Word Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA),July 6-9 2010: 2787-2892. (EI)

[13] XU Gening, FAN Xiaoning. The ANN Method of Obtaining Fatigue Load Spectrum of Overhead Traveling Crane. Applied Mechanics and Materials. Vols. 20-23:2010:pp 525-531. (EI)

[14] 范小宁,林焰,纪卓尚.多蚁群协进化的船舶多管路并行布局优化.上海交通大学学报,2009, 43(2): 193-197. (EI)

[15] Xiaoning Fan, Yan Lin, Zhuoshang Ji. Ship Pipe Routing Design Using the ACO with Iterative Pheromone Updating. Journal of Ship Production, Vol.23, No. 1, Febeuary 2007, pp.36-45. (EI)

[16] 范小宁,林焰,纪卓尚.基于自适应退火遗传算法的船舶管路布局优化方法.大连理工大学学报,2007, 47(2): 215-221. (EI)

[17] 范小宁,林焰,纪卓尚.船舶管路三维布局优化的变长度编码遗传算法.中国造船,2007, 48(1): 82-90.

[18] Xiaoning Fan, Yan Lin, Zhuoshang Ji. The Ant Colony Optimization for Ship Pipe Route Design in 3D Space. Proceedings of the Word Congress on Intelligent Control and Automation, June 21-23, 2006, Dalian, China, pp.3103-3108. (EI)

专利:

1.桥式起重机当量载荷谱获取及疲劳剩余寿命估算方法(专利号: ZL201110267056)

2.基于神经网络的桥式起重机当量载荷谱获取及疲劳剩余寿命估算方法(专利号:ZL200810180622.1

3.一种用于起重机金属结构的轻量化设计方法(专利号:CN201410164873)

著作:

管路布局优化方法,冶金工业出版社

获奖:

2011年获山西省科技进步二等奖